根據(jù)國外媒體的報道，亞馬遜今天（當?shù)貢r間2月24日）宣布推出其云服務(wù)AmazonLookoutforVision。
據(jù)報道，它可以使用計算機視覺來分析圖像以找到產(chǎn)品或處理產(chǎn)品中的缺陷和異常。
亞馬遜表示，可以通過AWS控制臺和支持合作伙伴在選定的AWS地區(qū)使用的LookoutforVision可以訓(xùn)練僅包含30張基線圖像的人工智能模型。
當有人參與生產(chǎn)時，制造中的任務(wù)很容易出錯。
Vanson Bourne的一項研究發(fā)現(xiàn)，在制造業(yè)中，所有計劃外停機的23％是人為錯誤造成的，而在其他地區(qū)，這一比例僅為9％。
耗資3.276億美元的MarsClimateOrbiter被摧毀，因為它無法正確轉(zhuǎn)換度量單位。
另一家制藥公司報告說，由于誤解，該警告令被撤銷，致使他們在生產(chǎn)線上浪費了4天。
據(jù)報道，每天發(fā)生的費用為200,000磅。
為了解決此問題，LookoutforVision已在產(chǎn)品中注入了一些AI技術(shù)。
亞馬遜表示，該服務(wù)每小時可處理數(shù)千張圖像，而無需任何前期費用或最低費用。
客戶按小時付費，他們可以使用它來訓(xùn)練模型并使用服務(wù)來檢測異?；蛉毕?。
分析數(shù)據(jù)后，LookoutforVision使用服務(wù)儀表板或?qū)崟rAPI查找與基線不同的可視報告圖像。
亞馬遜表示，LookoutforVision系統(tǒng)足夠復(fù)雜，可以在工作環(huán)境變化時保持相機角度，姿勢和光線的變化。
不管預(yù)測是否正確識別異常，客戶仍然可以提供有關(guān)結(jié)果的反饋。
LookoutforVision將自動重新訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，以便可以不斷改善服務(wù)。
使用LookoutforVision的客戶包括瑞典的GE Healthcare，Basler和Dafgards。
其中，Dafgards正在使用此服務(wù)來自動檢查其生產(chǎn)線，并檢測比薩餅，漢堡和蛋餅是否具有正確的澆頭。
亞馬遜自己的按需印刷工廠（即按需印刷書籍以滿足客戶訂單）正在使用LookoutforVision將視覺檢查自動化并擴展到書籍生產(chǎn)的每個步驟。
